基于信息熵理论的模糊综合评判法在棉花耐盐性评价中的应用
为了提高棉花耐盐性评价的科学性和合理性,采用模糊数学和信息熵理论,提出作物品种耐盐性模糊熵权综合评价法,该方法通过计算耐盐试验的综合性状指标的盐害系数,建立相应的评价指标矩阵,然后借助于信息理论中的熵权理论,利用各评价指标的变异程度计算熵权,实现品种的综合评价.于2014年在江苏南京设置砂培试验,采用150 mmol·L-1的NaCl水溶液模拟盐胁迫,以各指标盐害系数为依据,运用模糊熵权综合评价法计算出各指标的权重,并对11个棉花品种的耐盐性进行了综合评价.结果表明,在萌发期各指标盐害系数的熵值和权重以发芽势、活力指数、下胚轴长和鲜质量较高,发芽率和发芽指数次之,根长最小;在苗期各指标盐害系数的熵值和权重以叶片膜透性伤害率、根系活力和叶片伸展速率较高,株高和净光合速率次之,地上部干质量和根系干质量最小.棉花的耐盐性在生育期和品种间表现不同,中棉所44和中棉所75是萌发期和苗期均表现稳定的耐盐品种,表现稳定且中等耐盐品种有中棉所17、苏棉22号、苏棉15号和德夏棉1号,表现稳定且耐盐性较差的品种是苏棉12和泗棉3号.该方法评价结果客观准确,可以用于棉花品种耐盐性的综合评价.
棉花 耐盐性分析 信息熵理论 模糊综合评判
张国伟 杨长琴 刘瑞显
江苏省农业科学院经济作物研究所/农业部长江下游棉花与油菜重点实验室,南京 210014
国内会议
新疆昌吉
中文
79-79
2015-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）