基于模糊神经网络算法的变频空调控制系统研究
本文设计了一种模糊神经网络控制系统,即将模糊控制和神经网络相结合用于变频空调的控制.该控制系统以温度偏差、温度偏差变化率作为输入变量,变频压缩机工作频率变化作为输出控制量,通过对隶属函数和控制规则的调整,来提高变频空调智能化程度.MATLAB仿真结果证实,该系统使控制精度大为提高,有较强的适应性和鲁棒性,实现了变频空调真正的智能化,同时具有实践性和可操作性.
变频空调 控制系统 模糊神经网络算法 仿真分析
李改莲 杨存祥 黄涛 徐林
郑州轻工业学院机电工程学院,450002 佛山市中格威电子有限公司,528244
国内会议
合肥
中文
290-295
2010-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)