基于竞选算法的非线性约束优化问题实现

摘要：

将竞选算法与动态惩罚函数法结合用于非线性约束优化问题,以验证竞选算法在这方面应用的可行性.测试函数优化算例结果证明,竞选算法能很快搜索到全局最优解;工程优化设计结果表明,相对于常规优化算法,竞选算法使减速器体积减小24.3％,相比于遗传算法,体积减小3％;从而表明竞选算法在非线性约束优化问题中具有较好的优化求解效果。

关键词： 竞选算法 非线性约束 优化设计 动态惩罚函数法 数值分析

作者: 贺春华 张湘伟 吕文阁 谢庆华

作者单位: 广东工业大学材料与能源学院 广州510006 广东工业大学机电工程学院 广州510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十三届学术年会

会议地点: 敦煌

会议语种:中文

页码: 174-180

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）