人类运动斑图中的记忆与任务
本文提出了一个新的动力学模型来研究人类空间运动斑图统计特性中的非泊松现象.该模型主要考虑了现实中人们选择出行目标时所常常考虑的空间距离因素和时间记忆因素,即人们倾向于选择路程较近和较熟悉的地点出行.基于这样的假设,该模型模拟了个体在2维平面四方空间中的运动过程.通过数值模拟发现,该模型中个体的运动不但具有幂律形式的行程分布,还具有明显的局域性和不均匀的抵达概率分布,这些结果可以覆盖目前的实证统计结果,暗示空间距离因素和时间记忆因素的影响可能是形成人类空间运动行为的非泊松性统计特性的主要机制.
人类运动斑图 非泊松现象 行程分布 数值模拟
韩筱璞 汪秉宏
中国科学技术大学,近代物理系,安徽合肥,230026 中国科学技术大学,近代物理系,安徽合肥,230026;上海系统科学研究院,上海,200093
国内会议
敦煌
中文
225-231
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）