面向复杂产品设计的协同仿真优化理论、方法及应用
协同仿真已成为将仿真全面应用于复杂产品设计的重要方法.基于协同仿真结果,如何评估某设计是否满足产品行为要求;针对多个互相冲突的产品性能指标,如何评估、实现某设计的最优化,都迫切需要相应的仿真分析评估及决策支持理论、方法加以支持.首先提出面向复杂产品设计的协同仿真优化问题,然后给出应用多准则决策的求解策略:在确定产品的系统结构基础上,将协同仿真优化问题转变为以产品系统参数为决策变量的多目标优化问题.结合一种新的基于目标函数优先级和约束违背度量的多目标优化遗传算法,总结给出了面向复杂产品设计的协同仿真优化方法.论文最后以防空导弹和大型柔性空间结构这两个复杂航天产品为应用对象,分别设计了相应的鲁棒优化控制器,优化结果显示了协同仿真优化理论、方法的有效性.
复杂产品设计 协同仿真 多目标优化 遗传算法
陈晓波 李君龙 肖田元
航天科工集团二院二部,北京,100854 清华大学自动化系,北京,100084
国内会议
长春
中文
11-23
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）