基于图像融合的目标识别研究
红外与可见光传感器是目标识别系统中常用的两种传感器,将两种传感器图像进行融合能提供更多的有效信息,从而提高目标识别正确率.本文在总结了传统的图像融合方法的基础上,改进了基于区域能量的小波图像融合规则,增强了图像,并设计了一种由支持向量机构建的分类器,对目标进行识别.实验表明,本文方法可以有效的提高识别正确率与识别速度.
目标识别 图像融合 小波变换 支持向量机
王立琦 雷洁
西安交通大学电子信息工程学院综合自动化研究所,陕西,西安,710049
国内会议
长春
中文
536-539
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）