基于右半脸轮廓线特征的3D人脸识别算法
本文研究了基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别算法.针对如何提取最优面部曲线问题,提出了基于FCM方法的曲线特征优选算法.针对FCM算法过程的影响参数,利用模糊等价关系算法确定初始值,通过聚类有效性分析确定加权指数和聚类数目.该法从三维人脸深度图中提取了五条最具代表性的轮廓线,因人脸具有对称性,识别过程只选用右半脸轮廓线特征.考虑到人脸中线的重要性,识别特征添加入脸中分轮廓线.该算法在一定程度上降低了计算复杂度,克服了表情和光照对人脸识别的影响.依据所提取的特征,改进了Manhattan距离分类器提高了分类效果.实验结果表明,该算法提高了人脸识别率,具有很强的鲁棒性.
人脸识别 右半脸轮廓线 曲线特征 算法理论 聚类分析
李晓娟 杨唐文 阮秋琦
北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
国内会议
长春
中文
562-566
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）