改进型LMBP算法在军事数据分析中的应用研究
论述了LMBP(Levenberg-Marquardt)算法及推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足,提出了变学习速率的改进的LMBP算法,提高了算法的收敛速度.通过采用坦克单车对抗仿真实验的部分数据和Matlab仿真程序实验,验证了此改进LMBP算法的可行性和有效性.通过改进LMBP算法的收敛速度,对于分析装备作战仿真的数据特点和总结结论具有重要的应用参考价值.
军事作战 数据分析 数值优化算法 仿真实验
云飞 薛青 姚义军
装甲兵工程学院,北京,100072
国内会议
长春
中文
587-590
2010-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)