利用Bayes判别识别塔河油田缝洞型碳酸盐岩储层
利用常规测井参数比值法和重叠法等技术,提取了测井特征参数.在此基础上运用逐步回归检验所选择因子的影响显著性水平,建立了碳酸盐岩裂缝类型Bayes判别模型,该模型能够有效判别塔河油田缝洞型碳酸盐储层,总正判率达到80%以上.
塔河油田 缝洞型碳酸盐岩储层 Bayes判别模型 测井特征参数
杨玉平 钟建华 陈鑫 高玉飞
中国石油大学,山东青岛266555
国内会议
南昌
中文
214-217
2010-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)