基于背景抑制和灰度形态学的弱小目标检测
低对比度弱小目标检测与跟踪算法的研究是电视跟踪领域的关键技术之一.本文根据海面、天空及海空背景下弱小目标的特征,采用背景抑制滤波器抑制天空云层干扰及海面浪花等的影响,滤除背景干扰.然后用各向异性扩散法增强弱目标去除噪声,最后利用灰度形态学的开、闭运算滤除剩余的干扰点,检测出真实的弱小目标.实验结果表明:该方法能够有效地抑制不均匀的背景,对强干扰背景下的弱小目标的检测可以达到满意的效果.
光学电视跟踪武器系统 弱小目标检测 图像处理 背景抑制 灰度形态学
董宇星 孙海江 刘伟宁
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院研究生院,北京100039 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
国内会议
北京
中文
83-86
2010-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）