基于内容图像检索的特征融合技术研究

摘要：

传统的基于内容的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想.本文对多特征图像检索问题进行了一定的探讨与研究,改进了单一特征距离归一化的方法,并根据归一化的距离和各个特征的权重计算出两图像的综合距离,作为两图像相似性度量依据,从而实现了较好的图像检索效果.

关键词： 图像检索 特征提取 融合技术 归一化算法

作者: 孙振权 肖诗斌 吕学强 施水才

作者单位: 北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京 100101 北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京 100101;北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届图像图形技术与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 156-161

在线出版日期: 2010-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）