基于MPPT光伏智能充电房的应用研究

摘要：

本论文将采用光热转换方式建一个太阳能房屋.该房屋具备储能特性,在冬天利用屋顶的太阳能光伏发电板提供暖气,并在夏季自然降低室内温度.为了尽可能多的获取太阳能资源,本文提出了基于神经元网络算法的最大功率点跟踪方案,以确保快速跟踪到近似最大功率点.本文在MATLAB环境下,构建了仿真模型,同时给出了仿真试验结果.

关键词： 光伏智能充电房 最大功率点追踪法 神经元网络 仿真模型

作者: 王梦园

作者单位: 南京供电公司,江苏南京 210019

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届海峡论坛·2015海峡两岸智能电网暨清洁能源技术研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）