基于Q学习算法的区域电网风电调度模型

摘要：

将区域电网作为参与电网调度的单元,通过联络节点的电价建立区域电网与整体的联系,以避免集中调度中对风电不确定性建模的复杂过程.建立了一种基于Q学习的区域电网风电调度模型,Q学习控制器以长期运营成本最小为目标,随着历史信息时间序列的推移不断进行学习与决策的循环,使其能够在无需获取风电出力概率分布的情况下,根据经验给出合理的风电计划出力值.算例验证了该模型在解决区域电网风电调度问题上具有一定的优越性.

关键词： 区域电网 风电调度模型 Q学习算法 数值仿真

作者: 张丹丹 蒋哲 王尚 韩学山 李文博 武乃虎

作者单位: 国网山东省电力公司电力科学研究院,济南 250002 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),济南 250061;国网天津市电力公司,天津 300010 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),济南 250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届海峡论坛·2015海峡两岸智能电网暨清洁能源技术研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）