基于偏最小二乘回归法的光伏电站出力预测

摘要：

光伏电站出力的准确预测对电力系统的安全稳定有着重要的意义.光伏电站的出力受光照强度、温度和湿度等因素的影响,而影响因素之间存在复杂的相关性,这样使用最小二乘回归分析法预测时存在较大的误差.提出一种基于偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)的光伏电站出力预测方法,根据某光伏电站的出力数据和影响因素数据,分别建立了偏最小二乘回归方程和最小二乘回归方程,预测结果表明:偏最小二乘回归法计算简便、预测精度高,具有一定的实用价值.

关键词： 光伏电站 出力预测 运行管理 偏最小二乘回归法

作者: 赵文清 郭丙旭

作者单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北 保定 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届海峡论坛·2015海峡两岸智能电网暨清洁能源技术研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）