一种基于聚类分析的短期电力负荷预测方法研究

摘要：

基于数据处理理论,提出将电力负荷历史数据按重要影响因素日子类别及温度区间进行聚类分析的方法,设计一个递归模型,使得短期电力负荷预测函数变成线性的,最后通过案例分析验证了该模型与方法的可操作性、有效性与预测精确度.

关键词： 电力系统 负荷预测 数据处理 聚类分析

作者: 包晓晖

作者单位: 福建水利电力职业技术学院,福建永安,中国,366000

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省电机工程学会第十四届学术年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）