人工神经网络在非饱和土研究中的应用

摘要：

土的吸力是非饱和土的主要特征参数之一，它可在室内和现场测定。由于吸力的测定是既费时又困难，往往通过水分特征曲线间接求取，但其精度不够理想。针对这一问题。我们尝试采用人工神经网络进行预测研究工作，它通过部分已有试验数据（含水量、吸力数据）作为我们的输入模式进行训练，然后利用网络参数进行相应的参数预测。预测结果表明神经网络预测技术十分有效。

关键词： 非饱和土 吸力 人工神经网络

作者: 缪林昌 殷宗泽

作者单位: 河海大学岩土工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国青年岩土力学与工程会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 156-159

在线出版日期: 1998-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）