加权概率分布与Camshift结合的多目标跟踪

摘要：

针对多目标实时跟踪中目标丢失的情况,提出了一种加权概率分布与Camshift结合的多目标跟踪算法.若目标未丢失,使用Camshift算法持续跟踪.否则,结合目标直方图的颜色信息与差分图像的运动信息,计算加权概率分布图的质心来重定位搜索窗口.实验结果表明,该算法克服了Camshift算法的自身缺陷,可以有效寻回丢失目标,实现多个目标的实时稳定跟踪.

关键词： 多目标跟踪 加权概率分布 连续自适应算法 人脸识别

作者: 尹长青 陈忻

作者单位: 同济大学 软件学院,上海 201804 同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国际数字科技博物馆学术论坛暨第二届数字科技馆技术与应用研讨会

会议地点: 浙江嘉兴

会议语种:中文

页码: 254-259

在线出版日期: 2010-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）