改进的均生函数模型在汛期降雨量预测中的应用
传统的均生函数模型在水文气象中长期预测中已有广泛的应用,具有长程多步预测等优势.神经网络模型是现代非线性模拟中一个优秀的代表,将两个模型的优势结合,构建了一种改进的均生函数模型,利用保定市56年(1951～2006年)汛期(6～9月)的降雨量资料进行模型率定,2007～2009年3年的降雨量资料进行模型预报效果的检验.结果表明,改进的均生函数模型与传统均生函数模型相比较,无论是预报精度还是拟合程度均有明显的改进,可以为水文气象中长期预报的研究和实践提供借鉴.
汛期降雨量 中长期预报 改进均生函数模型 精度管理
李静 程琳
北京金水信息技术发展有限公司,北京 100053 水利部水文局,北京 100053
国内会议
贵阳
中文
92-98
2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）