基于TIGGE资料的流域概率性降水预报评估
利用2008年7月1日至8月6日TIGGE-CMA资料存储中心的ECMWF、NCEP和CMA等业务中心1～10天的集合预报降水结果,结合淮河流域上游大坡岭-王家坝流域内19个站点的降水观测资料,对流域内的日降水预报效果进行了基于降水等级划分的确定性TS评分、概率性Brier评分及考虑所有降水强度概率的百分位降水评估,并对2008年7月22～23日的强降水过程的预报效果进行了重点评估分析,探索了多模式概率预报降水面向流域的评估研究.结果表明,超级集合的TS评分和Brier评分优于单个集合预报系统,集合平均由于平滑作用削弱了对长预报时效较强降水的预报能力;三套集合预报都体现部分成员具有捕捉实际降水的多种可能性;流域面雨量和单站的百分位的分析表明,随着预报时效的延长,强降水的预报能力逐渐减弱,而超级集合由于考虑了更多的降水可能性,预报强降水的量级和空间分布同观测更为接近.
概率性降水预报 降水评估 多模式集合 全球交互式大集合资料
赵琳娜 吴昊 齐丹 田付友 狄靖月 段青云 王志
国家气象中心 北京 100081 北京师范大学 北京 100875
国内会议
贵阳
中文
417-429
2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）