基于模糊决策的遗传算法在飞机总体优化设计中的应用
该文对遗传算法(Genetic Algorithms)在飞行器总体优化设计中的应用进行了研究。针对飞机设计的自身特点，对遗传算法作了修正和调整。该文首先介绍了遗传算法的基本原理，并建立了基于遗传算法的飞行器总体优化模型。针对长期以来飞机设计方案评估较困难的现状，该文提出了一种设计方案模糊评估方法。该方法基于模糊决策理论，能有效地区别相似设计方案之间的高下。在此基础上，又进一步提出了基于模糊评估的遗传算法，并附算例说明了这种优化方法运用到飞机设计上的有效性。
飞机总体设计 优化方法 遗传算法 模糊决策
昂海松 曹灵均
南京航空航天大学飞行器系(南京) 南京航空航天 大学飞行器系(南京)
国内会议
广西北海
中文
1～9
2000-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）