小波分析在刀具磨损监测中的应用
在介绍小波分析发展历史的基础上,分析了进行刀具磨损监测的实际意义和存在的关键问题,然后通过分析刀具磨损的特征形式,选取监测信号,进行小波分析后,提取特征值,并将其作为神经网络的输入,经过神经网络的自我训练后,建立起符合工程实际的刀具磨损监测系统.
刀具磨损 特征形式 状态监测 小波分析
刘学斌 高亚 邓三鹏 杨军
300222天津 天津职业技术师范大学机械工程学院 735211玉门 甘肃省玉门石油机械中等专业学校
国内会议
北京
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81-84
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）