基于D-S证据理论的往复压缩机气阀监测与故障诊断

摘要：

气阀振动信号呈典型的非线性非平稳性,将优选特征与热力参数特征指标一并组成工况特征集来反映设备运行的工况信息,并利用D-S证据融合理论将状态特征RBF识别结果与工况特征RBF识别结果进行信息融合,提高信息涵盖量和识别结果可信度.

关键词： 石油化工 往复压缩机 气阀监测 故障诊断 D-S证据理论

作者: 魏杰 李磊

作者单位: 730060兰州 兰州石化公司研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 146-149

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）