基于ν-支持矢量机的综合传动故障分类研究

摘要：

油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,本文以光谱油液分析数据为基础,建立了基于ν-支持矢量机的综合传动故障分类模型.根据综合传动摩擦元件的特点,对其故障模式进行了分类.研究了ν-支持矢量机的基本原理,分析了参数对模型性能的影响.实验结果表明,在小样本故障分类研究中,ν-支持矢量机具有良好的性能.

关键词： 机械设备 综合传动故障 分类模型 ν-支持矢量机

作者: 张英锋 马彪 张振明 张海岭

作者单位: 100081 北京 北京理工大学机械与车辆学院;300161天津 军事交通学院汽车工程系 100081 北京 北京理工大学机械与车辆学院 100083 北京 中国农业机械化科学研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 238-241

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）