基于数据挖掘技术的火成岩岩性识别方法
火成岩化学成分变化大、矿物组成多,因此其测井响应具有复杂性和多解性,给利用测井资料识别火成岩岩性带来了困难.为给松南气田火成岩气藏测井精细评价奠定基础,研究了火成岩岩性识别的方法.常用的交会图法利用两种测井参数识别岩性,精度不高.为了提高岩性识别的准确性,利用开源数据挖掘软件weka,将关联规则、决策树、聚类分析、支持向量机等数据挖掘技术应用于火成岩岩性识别,对识别过程和结果进行分析得到:其中3种方法能提高岩性识别的准确性,特别是决策树模型识别准确率最高,同时较容易理解,可以作为火成岩岩性识别的辅助工具.将决策树模型应用于实际井资料的处理,与岩石薄片鉴定资料对比,岩性识别符合率高,证明了模型的可用性.
火成岩 岩性识别 数据挖掘技术 决策树
张军 李军 胡瑶
中国石化石油勘探开发研究院,北京 100083;中国石油大学博士后流动站,北京 102249 中国石化石油勘探开发研究院,北京 100083
国内会议
北京
中文
80-88
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）