基于小波子带EM矩特征的隐写分析方法

摘要：

针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息,本文提出了基于小波子带EM矩特征的隐写分析方法.首先对图像进行二级Haar小波分解,减小了数据处理量.然后提取能够反映图像隐写前后的统计特性变化的特征,即EM矩特征,对干净图像进行定量描述.并设计了与特征相匹配的一类Fisher线性分类器.根据仿真实验,这种隐写分析方法能有效地检测出图像是否含有秘密信息.

关键词： 互联网 信息安全 隐写分析方法 图像处理 小波分解 EM矩特征

作者: 时书剑 胡声丹 陆慰民

作者单位: 上海师范大学天华学院计算机科学与技术系 上海 201815 上海师范大学天华学院计算机科学与技术系 上海 201815;同济大学计算机系 上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 157-160

在线出版日期: 2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）