一种恶意代码评估和预测方法的研究

摘要：

本文针对当前恶意代码评估和预测方法的局限性,研究了基于恶意代码感染数量和危害程度的评估方法,提出了基于惯性原理的恶意代码预测方式,并制定了相关的指标体系,有利于进一步完善我国网络与信息安全综合防范体系,也为领导部门制定相关政策提供技术支持.

关键词： 计算机安全 恶意代码 预测方法 评估指标体系

作者: 刘威 杜振华 苏圣魁

作者单位: 天津市公安局公共信息网络安全监察总队 天津 300457;国家计算机病毒应急处理中心 天津 300457 国家计算机病毒应急处理中心 天津 300457

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 180-185

在线出版日期: 2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）