基于朴素贝叶斯方法的邮件样本预筛选

摘要：

在对反垃圾邮件产品进行测试时,测试邮件样本的选择极为重要,人工进行筛选的方法因其工作量大且带有明显的主观性而不可取.本文以反垃圾邮件产品常用的判断垃圾邮件的贝叶斯方法来筛选测试邮件样本,提高了测试的针对性和科学性,通过文中的实验也证明了该方法在筛选邮件方面的有效性.

关键词： 电子邮件 预筛选技术 朴素贝叶斯分类算法 识别率

作者: 李毅 顾健 顾铁军

作者单位: 公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心 上海 200031;同济大学 上海 201804 公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心 上海 200031 东华大学 上海 200001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25次全国计算机安全学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 206-210

在线出版日期: 2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）