基于WEB的棉花病害智能诊断系统
棉花在生长阶段会因各种病害的侵扰导致棉花产量减少、品质等级降低,而科学诊断与合理防治是控制病害的关键.为了满足更多棉农对专家诊断的需求,该文利用JSP动态网页技术,并使用MySQL作为后台的数据库支持,以BP人工神经网络作为推理机,实现了基于WEB的棉花病害智能诊断系统.基于BP人工神经网络系统的使用提高了诊断的准确性和智能性,以及对不确定性和模糊性问题的解决能力.该系统提供了棉花病虫害相关资讯的浏览,棉花病害查询,病害诊断,留言的功能.系统的后台管理部分能够满足棉花病害管理,用户管理和留言管理功能.通过8种病害每种10个样本总共80个样本的系统试验验证,该系统平均诊断正确率为89.5％,平均诊断时间为900 ms.试验结果表明该系统诊断具有精度高、速度快、诊断结果直观的优点,实用性强、操作简单、界面友好等特点,为病害的诊断预防提供保障.
棉花病害 智能诊断系统 BP神经网络
李慧 张金月 冀荣华 张建华 袁雪 王虎 祁力钧
中国农业大学工学院,北京 100083 中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
国内会议
北京
中文
230-236
2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）