基于金相分析和LES的某配件城火灾数值重构
火灾场景重构能帮助调查员确定在某一特定空间内的火情.采用和改进了人际交互式图像分割算法Live—wire,对电气火灾中的典型火烧金相图和一次短路金相图进行处理,结合数字形态学操作,采用聚类分析和Fisher判别法,实现了对两类金相图的自动分类,确定起火原因.采用FDS的大涡模拟和并行运算方法,模拟了一起发生在汽车配件城仓库的火灾事故.通过与燃烧现场取证和逃生人员的描述比较表明,计算结果很好地预测了火灾发展和烟气运动,为实际火灾场景调查提供了数值模拟的应用价值.
火灾现场调查 蔓延过程 数值模拟 金相分析法 人际交互式图像分割算法
莫蕴非
辽宁省沈阳市消防支队,沈阳 110013
国内会议
沈阳
中文
238-246
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）