基于最小二乘支持向量机的氧化铝蒸发过程浓度在线预测
针对氧化铝蒸发过程的操作参数具有时变性以及出口料液浓度在线检测困难等特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的多输入多输出系统的氧化铝蒸发浓度在线预测方法.利用主元分析提取输入变量的主元并作为多输出最小二乘支持向量机模型的输入,采用网格搜索和交叉验证法对模型参数进行优化,根据模型预测效果采用滑动时间窗法在线调整建模的样本集.工业数据实验分析表明,该方法具有更高的预测精度和更好的泛化性能,满足实际工业生产在线优化控制要求.
氧化铝 蒸发工艺 浓度在线预测 最小二乘支持向量机
聂晓凯 阳春华 柴琴琴 桂卫华
中南大学 信息科学与工程学院,长沙 410083
国内会议
北京
中文
415-419
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）