结合加权相似值和相似投票的视频流人脸识别

摘要：

为了提高利用Gabor特征进行人脸识别的识别率和鲁棒性,提出了一种结合加权相似值和相似性投票的视频流人脸识别方法.首先根据人脸不同位置特征点的识别能力不同,选取对识别贡献比较大的眉毛和眼睛部位进行特征提取.然后根据不同特征点Gabor特征的分类能力,采用加权相似值和相似性投票相结合的方法进行视频流人脸识别.实验结果表明,该方法比传统方法具有更高的识别率和光照、姿态鲁棒性.

关键词： 人脸识别 加权相似值 相似性投票 视频流

作者: 李新涛 徐汀荣

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 252-255

在线出版日期: 2010-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）