电子邮件内容过滤的相关特征研究

摘要：

目前各种基于文本的分类方法在电子邮件过滤中起到了良好的效果,但是,单纯基于文本的邮件过滤方法受文本语言,邮件格式多样化等限制,本文对邮件的特征进行研究,提出一种综合利用电子邮件联系方式特征、主题关键字特征、文本信息特征和图片视觉特征的训练特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器.实验表明,与单纯的进行基于文本的分类算法相比,这种方法在各项评价指标上具有优越性.

关键词： 电子邮件 文本过滤 特征参数 分类算法

作者: 郎加云 胡学钢

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 427-431

在线出版日期: 2010-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）