支持向量机在电力客户信用评级中的应用

摘要：

电费回收是电力企业经营过程中的一个难题.本文利用支持向量机分类器对电力客户的信用进行评级,从电力客户历史缴费数据中提取训练样本,利用支持向量机算法进行学习得到分类规则,然后将这些规则应用于电力客户的信用评级,从而更好的管理客户缴费行为,为电力客户的管理运营提供数据支持.实验结果表明,对于不同的指标体系和不同的分类样本,都可以获得较好的分类效果.

关键词： 电力企业 客户管理 信用评级 支持向量机

作者: 林杰华 张斌 李冬森 宋华茂 余志强 王浩

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 六安供电公司,安徽六安237000

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 441-446

在线出版日期: 2010-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）