基于Web的频繁分子结构挖掘系统

摘要：

将频繁子图挖掘算法应用到化学分子的频繁子结构挖掘中,对于化合物的合成以及新药发现等研究都有极大的推动作用.本文利用Java开源软件开发工具包ParMol(Parallel Molecular Mining)和Marvin Applet,基于JSP+JavaBean搭建了一个Web版频繁分子结构挖掘系统,其中包括分子的频繁子结构挖掘和闭图的挖掘,并实现了挖掘出的频繁分子结构二维显示等.对包含42689个分子的NCI-HIV数据集的测试表明,该系统在一系列优化措施下,具有较好的挖掘性能.

关键词： 数据挖掘 频繁分子结构 系统构建 网络技术

作者: 徐仁干 吴共庆 李海光 胡学钢 吴信东

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;佛蒙特大学计算机科学系,伯灵顿05405

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 447-452

在线出版日期: 2010-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）