会议专题

基于Mashup数据聚合的Web购物服务系统

网上购物越来越受欢迎,商店在互联网上注册量也出现前所未有的增长.由于信息和服务分散在不同的网站,导致网上购物消耗人们较多的时间.针对该问题,本文研究了一种基于MVC模型的互联网聚合平台,并使用ExtJS中的特定组件聚合Web开放数据,以此为基础,构建了一个购包Mashup原型系统,提供同时浏览及搜索多个网站的商品信息的服务.

网上购物 服务系统 数据聚合 Mashup技术

王婧 吴共庆 章湘南 胡学钢

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

国内会议

全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

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457-462

2010-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)