会议专题

已知关联性的冗余规则消除算法研究

关联规则挖掘算法用于从大型数据库中提取感兴趣的规则.然而,在领域知识中已经能清晰表示的知识并没有被充分考虑,关联规则挖掘算法提取的规则中包含了大量已知的关联性,这就导致产生了很多冗余规则.因此,本文提出一种算法DKARM,同时考虑了数据本身以及相关的领域知识,以消除在领域知识中清晰表示的已知关联性.实验表明,本算法合理消除了冗余规则,有效降低了规则数目.

数据挖掘 冗余规则消除算法 已知关联性

张晶 张斌 胡学钢

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽省合肥市230009

国内会议

全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

上海

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478-481

2010-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)