基于高斯混合模型的说话人识别技术

摘要：

本文实现了一种基于高斯混合模型的说话人识别系统.该系统采用语音信号的梅尔倒谱系数(MFCC)作为说话人的语音特征,使用短时能量和过零率进行语音的话音激活检测(VAD),并采用高斯混合模型(GMM)为每一个说话人建立特征库模型.对50人样本库的识别结果表明,本文的方法是可行的.

关键词： 说话人识别 高斯混合模型 梅尔倒谱系数 话音激活检测

作者: 周翠梅 陈喆

作者单位: 大连理工大学信息与通信工程学院,辽宁 大连 116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年通信理论与信号处理学术年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 469-474

在线出版日期: 2010-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）