结合激励信息和PHAT加权的时延估计方法
为提高时延估计对噪声和混响干扰的抑制能力,本文利用语音模型的激励信息,提出了一种结合激励信息和PHAT加权的时延估计方法.在不同噪声和混响的环境下进行了仿真实验,比较了该方法和GCC-PHAT方法的时延估计性能.仿真结果表明,在相同的混响环境下,相比GCC-PHAT方法,该方法具有更好的噪声抑制能力.在较低信噪比的环境下,该方法时延估计的成功率得到很大提高.
语音信号处理 时延估计 声源激励信息 相位变换
赵小燕 吴镇扬
东南大学信息科学与工程学院,江苏 南京 210096
国内会议
大连
中文
514-519
2010-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)