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利用时间序列模型预测桓台县浅层地下水动态变化

桓台县井灌区浅层地下水是当地工农业生产的主要水源,由于连年超采导致地下水位下降.本文运用时间序列模型对桓台县浅层地下水动态变化进行了分析和预报.该模型分别利用多项式拟合提取水位动态的趋势分量,利用谐波分析提取周期分量,利用自回归(AR)模型模拟随机分量,最后将三者线性叠加建立时序预报模型,揭示了该地区地下水位的季节和年际变化规律,预报结果表明该地区的地下水位在现有节水水平和不外调水的情况下仍将持续下降,并提出了减缓地下水下降的措施.

浅层地下水 动态变化 时间序列模型 井灌区

杜贞栋 黄乾 吕宁江 李秀荣 于晓蕾

山东省水利科学研究院 济南250013 山东省水利科学研究院 济南250013;河海大学水利水电学院 南京210098 桓台县水务局 山东桓台 256400

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2010-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)