湘江衡阳站日径流神经网络预报模型研究

摘要：

采用BP神经网络模型方法研究建立衡阳站日径流预报模型.计算分析比较表明,区分汛期和非汛期及涨水和非涨水情形建立衡阳站日径流神经网络预报模型,相对于不区分不同情形建立起来的模型,能有效地提高衡阳站日径流的预报精度.

关键词： 日径流量 人工神经网络模型 预报精度 湘江流域

作者: 陈名威

作者单位: 河海大学水文水资源学院 南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国水论坛

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 431-433

在线出版日期: 2010-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）