基于遗传算法的投影寻踪回归模型在参考作物腾发量预测中的应用
本文根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物腾发量.用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,进而构建投影寻踪回归模型,用于该地区参考作物腾发量的预测.并将投影寻踪回归模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算ET0结果进行比较,结果表明该模型预测精度较高,且为ET0的预测提供了新方法.
参考作物腾发量 遗传算法 投影寻踪回归模型 预测精度
迟道才 曲霞 崔磊 刘婷婷 陈伟 王琦
沈阳农业大学水利学院,沈阳 110866
国内会议
昆明
中文
92-97
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）