公共机房计算机故障在线预测模型
公共机房的管理与维护是一项非常重要且繁重的长期任务.通过χ2检验法验证公共机房计算机使用时间服从正态分布.依据正态分布概率分布情况,利用数据挖掘的思想,建立了公共机房计算机故障在线预测模型.利用计算机使用时间的历史数据,通过该故障预测模型将计算机的健康状况分为正常、关注、预警、故障等4个级别.实践表明,该模型预测准确、可靠,大大减少了维护工作量.
高等院校 公共机房 计算机故障在线预测模型 正态分布
铁治欣 陶灵兵 庄红
浙江理工大学计算机技术教研部,浙江杭州,310018
国内会议
浙江嘉兴
中文
252-257
2010-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)