数据特征选择算法综述及研究

摘要：

数据的特征选择是当前信息领域的研究热点之一.本文从不同的分类角度分析了特征选择算法的特性并列举了对应的较为重要且具有代表性的算法.最后从提高大规模数据特征选择算法稳定性的角度,借鉴数据集成的思想,提出了基于Boosting的特征权重组合算法的设计.

关键词： 数据处理 特征选择算法 性能测试 分类器

作者: 底晓强 王秀丽

作者单位: 长春理工大学计算机科学与技术学院,长春 130022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届科学数据库与信息技术学术研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 108-115

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）