基于Google Scholar引文数据的期刊评价--以图书情报类核心期刊为例

摘要：

本文以18种图书情报类核心期刊为例，通过比较基于Google Scholar和中国引文数据库的引文数据所得到的一系列期刊评价指标，探讨Google Scholar用于期刊评价的可行性。Google Scholar提供了检出文章的被引频次，从某种意义上来看具有进行被引分析和定量评估的作用，因此基于Google Scholar的引文评价研究将成为事实，基于Google Scholar的科研绩效评价和文献计量学研究也会成为新的热点。但是我们更倾向于将具有强大搜索功能和超大规模数据库的Google Scholar作为一个文献检索工具，个人成就评估和期刊评价只是其的衍生功能之一。

关键词： 图书情报 期刊评价 引文数据 文献检索工具

作者: 辛继宾 邓汉生 徐一新

作者单位: 复旦大学医科图书馆

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国图书馆学会2010年年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 587-594

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）