满足AR(1)需求过程的零售商库存决策和牛鞭效应

摘要：

本文讨论由一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统中,建立了零售商库存决策模型,在满足自回归模型AR(1)的需求过程条件下,定量分析了自回归系数和提前期对牛鞭效应的影响.指出对每个提前期,牛鞭效应度量能达到最大值,并找出满足该值的自回归系数范围,因而修正了文献”5”给出的自回归系数对牛鞭效应定理及证明;当自回归系数为正值时,牛鞭效应会发生,并随提前期的增大而增强;当自回归系数为负值时,牛鞭效应不会发生,且提前期对它的影响不明显.结果为零售商减小牛鞭效应提供了一定的指导意义.

关键词： 零售商企业 库存决策 牛鞭效应 供应链系统 自回归过程

作者: 王伟钧 唐小我 杨晋浩

作者单位: 电子科技大学经济与管理学院,成都 610056;成都大学信息科学与技术学院,成都 610106 电子科技大学经济与管理学院,成都 610056 成都大学信息科学与技术学院,成都 610106

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国智能计算大会

会议地点: 芜湖

会议语种:中文

页码: 35-40

在线出版日期: 2010-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）