基于贝叶斯网络的大客户离网预警模型研究
大客户是通信运营商关注的焦点,及时发现可能离网的大客户对运营商是极其关键的.本文基于贝叶斯网络提出了一个能及时发现大客户具有离网倾向的预警模型.模型首先分析了大客户离网的相关条件,包括:话费开销、通话次数、通话时长、数据业务等;进而,统计分析条件间的相关情况;最后,基于贝叶斯概率理论分析大客户离网倾向.将模型应用于湖南某地区移动系统的结果表明,模型能及时预警大客户的离网倾向,具有较好的商业价值.
电信企业 大客户管理 离网倾向 预警模型 贝叶斯网络
郑伯峰 张锦 李司铎 刘潇
湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082
国内会议
芜湖
中文
100-103
2010-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）