一种基于蚁群算法的故障聚类新方法

摘要：

本文以某化学反应器为研究对象,提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断的识别方法.该方法将故障诊断的识别问题转化为点的聚类问题,利用蚁群算法的种群寻优的启发式搜索,根据聚类中心的信息量把周围数据归并到一起从而得到聚类分类,并将该算法应用在故障诊断方面,体现了算法的有效性,故障识别结果的可靠性等优点.

关键词： 化学反应器 故障诊断 聚类分析 蚁群算法

作者: 尹雪娇 逄玉俊 王贵成

作者单位: 沈阳化工学院,信息工程学院,沈阳,110142

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国智能计算大会

会议地点: 芜湖

会议语种:中文

页码: 104-106

在线出版日期: 2010-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）