基于遗传神经网络的宏观经济指标预测

摘要：

本文根据2007年2月至2009年4月中国社会消费品零售总额、工业增加值、城镇固定资产投资的宏观数据,分别采用灰色关联-神经网络模型和改进后的BP神经网络-遗传算法模型对CPI和PPI值进行了长期预测,并对预测系统进行了仿真.

关键词： 宏观经济指标 预测精度 BP神经网络 遗传算法

作者: 李海波

作者单位: 中国矿业大学理学院,工程力学系,江苏徐州,221116

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国智能计算大会

会议地点: 芜湖

会议语种:中文

页码: 111-114

在线出版日期: 2010-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）