挖掘最大频繁项集的二进制蚁群优化算法

摘要：

针对最大频繁项集挖掘,为其建立0-1整数规划数学模型,并应用二进制蚁群算法求解.在基准数据集上对该算法的性能测试表明,该算法有效提高了挖掘最大频繁项集的效率和智能.

关键词： 数据挖掘 最大频繁项集 二进制蚁群算法 整数规划问题

作者: 黄红星 钟一文 黄习培

作者单位: 福建农林大学,计算机与信息学院,福州,350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国智能计算大会

会议地点: 芜湖

会议语种:中文

页码: 142-147

在线出版日期: 2010-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）