基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法
本文提出了一种基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法.将小渡消噪应用于采样信号,根据信号的突变点检测结果,将采用Mallat分解算法得到的第一层和第二层高频系数作为区分稳态和非稳态扰动的判据,进而求出扰动的持续时间.根据多分辨分析的频带划分原理,采用Mallat重构算法提取出了暂态扰动波形,并编制了可准确判别电压骤降、骤升和断电等短期变化扰动的识别子程序.对于稳态扰动,提出可将快速傅里叶变换作为区分谐波和闪变的一种手段.Matlab的仿真结果验证了该方法的准确性和有效性.
电力系统 电能质量 Mallat算法 快速傅里叶变换 建模仿真
张斌
陕西省电力公司调度中心
国内会议
西安
中文
72-78
2010-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）